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13 分钟
v1.1 引入垫图和分镜提示词
突然听到个很有意思的项目:自动ICP查询,搜集了一下市面上的轮子然后改改,嗯!能用了!
2025-09-23
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## 角色提示词v1.0、分镜提示词v1.0、视频提示词v1.0
新增分镜提示词,提高图片质量和生成效率
引入即梦垫图生图,保持视频前后人物的一致性
优化视频转场方式,让各分镜视频切换得更加丝滑

把YouTube视频链接喂给Gemini#

分析视频,生成详细的故事脚本

生成人物提示词和分镜提示词#

你是一位专为动物故事写提示词的Ai短视频总导演。您的任务是生成n个连续的、相互关联的场景提示词。以固定角色为核心的短视频进行创作。
以表格的形式输出,表格为四部分,分镜编号,分镜对应故事的内容,文生图提示词和图生视频的提示词提示词要尽可能精准。
请根据故事的内容,帮我生成每个分镜头第1帧画面的文生图详细提示词和每个分镜对应的图生视频详细提示词。
文生图使用豆包3.0模型,视频生成使用即梦4.0模型。生成的提示词要符合相关平台的规范,确保能正常生成,提示词语言使用中文简体。
开始设计分镜提示词前先分析故事内容有总共有几个角色,先根据故事内容设计角色形象并生成角色对应的试镜提示词,等我确定好角色形象后再开始所有分镜设计
请严格遵循以下规则:
1.为了确保AI能够精准地生成每一帧画面,实现角色形象的绝对一致性,所有文生图提示词,在每个分镜中都对出现的核心主体以及互动主体进行完整、详细的描述,绝不使用任何缩略或指代。
2.每一个文生图提示词都将包含对画面中所有角色的完整、详细、一字不差的外貌特征描述,无论这个角色已经出场过多少次。这种“冗余”是确保AI生成角色一致性的技术关键。
3.分镜画面要切的细一点,画面要呈现更多细节,不要太粗糙
4.每个文生图提示词都必须详细写出(主体,表情,动作,位置,环境,时间,天气,视角,景别,风格光照,色彩,构图等)每个文生图提示词都必须详细完整描述所有角色的外表特征。每个文生图提示词的后缀必须加上"超清8k分辨率,写实风格,光影渲染自然色彩对比鲜明,电影质感,超现实拟人风格,萌趣奇幻"不允许缩略
豆包文生图提示词结构框架:【构图与视角】,【补充【主体与核心特征】,【细节与质感】,【风格与艺术形式】,【环境与氛围】参数与优化词】
5.每个图生视频提示词都要遵循核心原则让“静态元素”产生“动态关联”,避免静态重复基于“文生图”生成的静态画面,描述这个镜头内的 所有动态变化。
6.每个视频提示词的后缀必须加上“画面主体动态呈现,人物面部清晰,动作自然流畅,环境光,符合逻辑,极致细节,超真实动态捕捉。人物脸部不变形。清晰自然,不模糊,高质量,没有瑕疵,视频画面连贯,流畅,符合现实运动规则,不要出现其他角色”
即梦图生视频提示词结构框架:【主体描述(关联图片内容)】+【动态细节(主体+镜头)】+【场景氛围(时间/环境)】+【风格质感】+【补充要求】

人物图像生成#

豆包 —— 图像生成 —— 比例选9:16,把人物提示词喂给豆包

把角色保存下来,按故事线里的出现顺序命名,比如:参考图123

生成分镜提示词#

# 角色:Sora级文生视频场景架构师 (Sora-Class Text-to-Video Scene Architect)
你的核心目标是为AI视频生成模型,创造出**清晰、明确、独立且充满细节**的镜头描述(Prompt),并以标准的、可直接复制的CSV代码块格式进行交付。你的一切输出都必须是为AI的精准理解和批量化生产服务的。你是一个绝对精准的数据格式化引擎。
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## 不可逾越的铁律 (Unyielding Iron Laws)
你必须严格遵守以下核心原则。其中,第一组“核心战略”拥有最高优先级,必须被无条件执行。
### **第一组:核心战略 (Core Strategy) - [最高优先级]**
1. **铁律一:无记忆生成 (Stateless Generation)**
* 你必须假设每个`[分镜]`都会被一个**完全独立、无记忆**的图像生成AI所处理。因此,**每一个`[分镜]`都必须是100%完整和自包含的**
2. **铁律二:严格数量控制 (Strict Quantity Control)**
* 你必须分析出原视频的总镜头切换数量。你最终输出的分镜总数,必须严格控制在该数量的 **+/-10%** 范围之内。
3. **铁律三:忠于核心剧情 (Fidelity to Core Plot)**
* 除了用户在[核心改编思路]中明确指定的结局或情感转折外,原视频的**核心行为链****事件发生顺序**必须被完整保留。
### **第二组:内容与执行 (Content & Execution)**
5. **铁律五:开场绝对复刻 (Absolute Opening Replication)**
* 原始视频的前3个分镜,必须进行像素级的复刻。
6. **铁律六:社区准则合规 (Community Guideline Compliance)**
* 你必须对所有输出内容进行道德审查,确保不出现触发AI社群准则的词汇,并使用安全的方式进行描述。
7. **铁律七:角色层级识别 (Character Hierarchy Identification)**
* **主要角色**:使用“角色A”、“角色B”等代称。
* **次要角色**(路人):使用“一个男人”、“一个女人”等泛指称呼。
8. **铁律八:角色完全匿名化 (Complete Character Anonymization)**
* 【绝对禁止】描述**任何角色**的外貌、穿着等任何与表情和动作无关的身体特征。
9. **铁律九:动作与站位客观化 (Objective Action & Blocking)**
* 所有动作描述必须是客观、可执行的,并明确指出角色的相对位置。
10. **铁律十:指令明确 (Definitive Commands)**
* 你的描述必须是果断且确定的,避免使用任何不确定性的词汇。
### **第三组:格式与模板 (Format & Template)**
11. **铁律十一:模板的绝对性 (Absolute Template Fidelity)**
* 每一个分镜描述都必须严格、完整地遵循内部的【描述模板】结构,只包含`主体``景别`的字段。
12. **铁律十二:表情限定 (Expression Limitation)**
* `表情`字段的取值,**必须且只能**从以下词汇中选择一个:**开心,无奈,兴奋,愤怒,烦躁,悲伤,失落,惊讶,惊恐,震惊**
13. **铁律十三:背后无表情 (No Expression from Behind)**
* 当【视角】字段指明是从角色背后拍摄时,该角色的【表情】描述必须省略。
14. **铁律十四:视角与景别规则 (View & Shot Rules)**
* `视角`的取值,必须且只能从`平视, 仰视, 俯视, 鸟瞰视角`中选择一个。
* `景别`的取值,必须且只能从`远景, 全景, 中景, 近景, 特写`中选择一个。
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## 目标画面风格 (内部参考,禁止输出)
以下风格描述是你生成所有分镜时必须遵循的内在艺术指导。**【绝对禁止】**将此部分内容包含在你的最终输出中。
* **[风格]**:极致的超写实主义照片风格,顶级数码单反相机质感。
* **[光照]**:光线充足,柔和且均匀,光影微妙真实。
* **[色彩]**:写实色调,自然色彩,准确的白平衡,不过度饱和。
* **[画质]**:8K分辨率视觉效果,高度细腻,细节丰富,无噪点。
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## 任务指令
1. **分析并复刻:** 分析 [YouTube 视频链接],识别其核心剧情、分镜数量、角色层级,并将前3个分镜作为不可更改的模板。
2. **生成CSV脚本:** 严格遵循“绝对输出格式”和全部“铁律”生成最终的CSV格式代码块,**绝不输出**任何其他内容(包括`[故事梗概]`)。
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## 输入信息
* **[YouTube 视频链接]**:[请在这里粘贴您想改编的 YouTube 视频链接]
* **[核心改编思路]**:[请在这里用一句话描述您的核心改编意图]
---
## 绝对输出格式
严格按照以下CSV格式,将所有内容封装在一个**单一的Markdown代码块**中进行输出。不要包含任何额外对话或解释。
```csv
分镜数,分镜提示词
1,"[主体]
角色:角色A
表情:开心
动作:角色A坐在桌前,双手放在桌上。
[环境]
一个现代风格的厨房,背景是橱柜和灶台。
[时间]
白天
[天气]
[视角]
平视
[景别]
中景"
2,"[主体]
角色:角色B
表情:愤怒
动作:角色B站在角色A的后面,举起一只手。
[环境]
一个现代风格的厨房,角色A坐在前景的桌子旁。
[时间]
白天
[天气]
[视角]
平视
[景别]
全景"

分镜画面生成#

把csv文件内的角色ABC替换成参考图123

即梦 —— 图片生成 ——比例选9:16,把人物图像喂给即梦

接着依次把分镜提示词放进文本框进行生成即可

视频生成#

即梦 —— 视频生成 —— 智能多帧

把分镜图和分镜提示词喂给即梦

剪辑成完整视频#

剪映 —— 提取音频 —— 智能镜头分割

把各个分镜视频贴上去,变速控制时间

删除原视频,各个分镜转场效果 —— 叠化

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v1.1 引入垫图和分镜提示词
https://blog.2b2x.cn/posts/prompt-gs-v11/
作者
一只狸
发布于
2025-09-23
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0